人工智能对中国就业技能结构影响的区域差异研究

作者：韩君，颜小凤，韦楠楠

单位：

兰州财经大学统计学院，兰州730020

关键词：

人工智能；就业技能结构；理论框架；科技发展水平；区域差异

摘要：

人工智能的应用在提高劳动生产率、促进技术创新和价值创造的同时，也会引起劳动力市场的彻底变革，对就业技能结构的影响需要从理论到实证的深入研究。首先从人工智能的影响路径出发，构建人工智能影响就业技能结构的理论框架，接着测算各省份科技发展水平进行地区划分，然后选取中国2005～2019年数据构建面板模型进行定量分析。结果表明：人工智能对就业技能结构的影响从两个阶段展开，人工智能发展初级阶段，就业技能结构呈升级特征，人工智能发展成熟阶段，就业技能结构呈极化特征；且人工智能发展水平不同，对就业技能结构的影响不同，人工智能发展高水平地区，就业创造效应大于替代效应，实现就业技能结构的转型比较容易，人工智能发展低水平地区，就业替代效应大于创造效应，实现就业技能结构的转型比较困难。全国范围内，人工智能对就业技能结构的影响特征还不太明显，有助于促进高等技能劳动力就业，不利于低等技能劳动力就业；从不同区域来看，对高等科技发展地区表现为就业技能结构升级特征，但影响不明显，对中等、低等科技发展地区低等技能劳动力就业具有积极的促进作用，但不利于中等科技发展地区高等技能劳动力和低等科技发展地区中等技能劳动力就业。

参考文献：